开课吧人工智能核心能力七期-NLP方向专业课2022年【完结】
——/核心7期—NLP方向专业课/├──01、第一章 自然语言处理的基本过程
| ├──第一章第1节： 自然语言处理的基本过程.mp4288.54M
| ├──自然语言处理的基本过程--标准答案.zip42.70kb
| ├──自然语言处理的基本过程--作业.zip45.09kb
| └──自然语言处理的基本过程.pptx.zip14.72M
├──02、第二章 向量空间模型
| ├──1_向量空间模型.pptt.zip12.46M
| ├──第二章第1节： 向量空间模型.mp4403.74M
| ├──向量空间模型.pptx96.28M
| ├──作业 -- 使用 PCA 进行降维可视化.zip3.29M
| └──作业-答案.zip3.16M
├──03、第三章 自然语言理解初步
| ├──realdonaldtrump.csv .zip3.60M
| ├──第三章第1节： 自然语言理解初步 .mp4359.95M
| ├──自然语言处理初步.pptx .zip9.30M
| └──作业 .docx11.14kb
├──04、第四章 语言模型与概率图模型
| ├──CRF_NER .zip45.90kb
| ├──ner_dataset.csv .zip3.17M
| ├──第四章第1节： 语言模型与概率图模型 .mp4404.07M
| ├──语言模型和概率图模型 .pptx103.74M
| └──作业文档 .docx12.41kb
├──05、第五章 词向量模型Word2Vec
| ├──1_词向量.pptx .zip7.28M
| ├──第五章第1节： 词向量模型Word2Vec .mp4426.02M
| └──作业(1) .docx16.22kb
├──06、第六章 Transformer与BERT，大规模预训练问题
| ├──大规模预训练问题 -- 作业题.ipynb .zip2.84kb
| ├──第六章第1节： Transformer与BERT，大规模预训练问题 .mp4399.84M
| └──预训练模型 .pptx172.40M
├──07、第七章 自然语言生成
| ├──第七章第1节： 自然语言生成 .mp4434.56M
| ├──文本生成.pptx .zip9.06M
| └──作业(2) .docx11.15kb
└──08、第八章 自然语言处理与人工智能前沿
| ├──NLP前沿.pptx .zip15.70M
| ├──第八章第1节： 自然语言处理与人工智能前沿 .mp4500.92M
| └──自然语言处理与人工智能前沿 .docx11.29kb
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