贪心-10周成为数据分析师6期系列课【完结】价值9899元
01、10周成为数据分析师
├──第1节 开班典礼
| ├──1-1课程整体介绍.mp4338.24M
| ├──1-2预习课程安排.mp4473.30M
| ├──1-3薪选课详页及认证介绍视频.mp445.02M
| ├──1-4 10周成为数据分析师答疑课程一.mp41.05G
| └──20211022数据分析答疑.docx3.17M
├──第2节 第六期-开班典礼
| ├──2-1第六期-课程整体介绍.mp4818.91M
| └──2-2第六期-预习课程安排.mp41.07G
├──第3节 叶老师第一阶段（1）
| ├──3-1.1数据是什么？数据能做什么？.mp4379.39M
| ├──3-1.2数据的变异性、规律性和客观性.mp456.72M
| ├──3-1.3数据分析师的三个特点.mp4229.35M
| ├──3-1.4数据分析的四大步骤.mp4341.48M
| ├──3-1.5Excel简介及优劣势分析.mp4130.74M
| ├──3-1.6Python简介及优劣势分析.mp4122.81M
| ├──3-2.1课后思考解答.mp449.08M
| ├──3-2.2互联网数据分析的基本思路.mp416.26M
| ├──3-2.3不同类型的数据分析方法及原理.mp4155.62M
| └──叶老师第一阶段.zip8.53M
├──第4节 叶老师第一阶段（2）
| ├──4-2.10 多维数据的筛选和应用.mp485.26M
| ├──4-2.11 课后思考.mp453.74M
| ├──4-2.4 线性回归.mp4205.63M
| ├──4-2.5 逻辑回归.mp4141.81M
| ├──4-2.6 仿真模拟.mp425.64M
| ├──4-2.7 不同数据分析方法的Excel实践.mp4662.46M
| ├──4-2.8 图表类型选择.mp422.76M
| └──4-2.9 坐标轴、颜色、图表细节优化.mp426.72M
├──第5节 大周老师第一阶段（1）
| ├──5-1-01开课及上课所需软件.mp428.00M
| ├──5-1-02文件读取及路径说明.mp4142.42M
| ├──5-1-03sheet页读取及DataFrame理解.mp4309.23M
| ├──5-1-04DataFrame的列访问与计算访问.mp4137.95M
| ├──5-1-05DataFrame数据的行列访问.mp4191.07M
| ├──5-1-06数据合并与持久化.mp4202.55M
| ├──5-1-07DataFrame的URD.mp4138.59M
| ├──5-1-08员工薪水数据的业务分析探索.mp457.99M
| ├──5-1-09认识数据及列的重命名.mp4176.55M
| └──大周老师第一阶段.rar5.13M
├──第6节 大周老师第一阶段（2）
| ├──1-10探索性分析计算1.mp490.85M
| ├──1-11探索性分析计算2.mp4127.39M
| ├──1-12探索性分析计算3.mp4141.96M
| ├──1-13探索性分析计算4.mp4190.11M
| ├──2-01数据分析项目全流程及目标定义剖析.mp4356.39M
| ├──2-02数据来源及数据抽样详解.mp4345.12M
| ├──2-03数据探索新分析及脏数据产生的原因.mp4279.86M
| └──2-04数据预处理方法与分析建模的理解.mp4300.30M
├──第7节 叶老师第一阶段（新增1）
| ├──0 目录.mp426.02M
| ├──1 什么是数据运营链路.mp464.48M
| ├──2 数据运营的三大模块.mp4120.66M
| ├──3 事前、事中、事后分析.mp453.17M
| ├──4 多维分析的概念.mp4198.25M
| ├──5 多维分析的应用.mp496.96M
| ├──6.1 可视化的目的.mp419.18M
| ├──6.2 可视化的原则.mp485.17M
| └──数据分析的概念和意义.pdf3.29M
├──第8节 叶老师第一阶段（新增2）
| ├──7.1 可视化中数的应用.mp413.41M
| ├──7.2 可视化中图表元素的优化.mp413.41M
| ├──7.3 可视化中表的应用.mp426.34M
| ├──7.4 可视化中图的应用.mp433.91M
| └──7.5 可视化中组合的应用.mp410.49M
└──第9节 叶老师第一阶段（新增3）
| ├──1 统计学的背景与概念.mp434.20M
| ├──2 统计学中的数据与变量.mp417.66M
| ├──3 数据、统计、信息、解读、归因的链路.mp431.64M
| ├──4 趋势：离散+集中+变化.mp470.14M
| ├──目录.mp45.68M
| └──统计学基础应用.pdf1.29M
├──第10节 叶老师第二阶段（1）
| ├──3.1 课后思考解答.mp4155.15M
| ├──3.2 为什么数据分析师不能只懂技术.mp456.72M
| ├──3.3 不是越高级、越复杂的技术就是好技术.mp4254.81M
| ├──3.4 数据分析师与一线业务运营者的区别(1).mp432.99M
| ├──3.5 数据分析师与一线业务运营者的区别(2).mp440.39M
| ├──3.6 bilibili广告系统相关背景及数据介绍.mp497.27M
| ├──3.7 CPC广告投放系统的要素介绍（1）.mp4510.52M
| ├──3.8 CPC广告投放系统的要素介绍（2）.mp4237.09M
| ├──3.9 CPC广告投放系统的要素介绍（3.mp451.39M
| └──第10节 叶老师第二阶段（1）.rar24.50M
├──第11节 叶老师第二阶段（2）
| ├──3.10 b站内CPC广告业务场景与优化问题介绍.mp476.45M
| ├──3.11 b站内CPC广告业务优化思路及分析过程1.mp4238.09M
| ├──3.12 b站内CPC广告业务优化思路及分析过程2.mp4172.88M
| ├──3.13 CPC广告优化在复杂业务环境下考虑要素.mp4152.87M
| ├──3.14 推荐书籍及相关岗位.mp4110.75M
| ├──3.15 课后思考.mp461.84M
| ├──4.1 课后思考解答.mp4156.80M
| ├──4.2 互联网电商平台数据分析的思路（1）.mp410.15M
| ├──4.3 互联网电商平台数据分析的思路（2）.mp47.14M
| └──4.4 bilibili会员购平台业务背景介绍.mp472.44M
├──第12节 叶老师第二阶段（3）
| ├──4.10 Python知识点讲解——数据分析.mp419.36M
| ├──4.11 订单数据的宏观分类与分析思路.mp4268.38M
| ├──4.12 订单时间分布分析.mp4101.58M
| ├──4.13 订单价格分布分析.mp488.50M
| ├──4.14 订单数据的微观分类与分析思路.mp414.24M
| ├──4.5 bilibili会员购平台相关数据介绍.mp4224.77M
| ├──4.6 订单数据的数据分析基本思路.mp46.03M
| ├──4.7 Python知识点讲解——单表格读取.mp429.91M
| ├──4.8 Python知识点讲解——多表格读取.mp428.54M
| └──4.9 Python知识点讲解——数据清洗.mp449.48M
├──第13节 叶老师第二阶段（4）
| ├──4.15 订单数据的微观分类与分析思路.mp46.48M
| ├──4.16 商品单维度分析.mp4239.67M
| ├──4.17 商品多维度分析.mp4303.91M
| ├──4.18 不同地区客单价分析.mp492.09M
| ├──4.19 订单数据多表格数据的汇总与分析.mp434.98M
| ├──4.20 针对用户属性判别的分析.mp415.31M
| ├──4.21 针对地区品牌渗透度判别的分析.mp448.39M
| ├──4.22 书籍用户画像与订单数据可视化的比较.mp451.11M
| └──4.23 相关岗位及课后思考.mp460.23M
├──第14节 大周老师第二阶段（1）
| ├──3-01认识Series数据类型及大文件的处理方法.mp4189.34M
| ├──3-02初识NumPy操作.mp4244.94M
| ├──3-03矢量化运算与切片访问.mp482.43M
| ├──3-04花式索引与转置操作.mp460.32M
| ├──3-05降维与堆叠.mp4111.64M
| ├──3-06广播运算.mp486.23M
| ├──3-07条件逻辑转数组.mp433.98M
| ├──3-08项目实战时间的处理1.mp488.41M
| ├──3-09项目实战时间的处理2.mp474.41M
| └──第14节 大周老师第二阶段（1）.zip16.26M
├──第15节 大周老师第二阶段（2）
| ├──3-10空值填充与重复值处理.mp4103.38M
| ├──3-11旅游网站项目实战1.mp488.00M
| ├──3-12旅游网站项目实战2.mp4201.18M
| ├──4-01解释Excel的日期bug.mp484.31M
| ├──4-02折线图与它的参数们.mp4110.41M
| ├──4-03柱状图与条形图.mp496.45M
| ├──4-04饼图的绘制.mp485.00M
| ├──4-05散点图到气泡图.mp4166.14M
| ├──4-06直方图的绘制与理解.mp451.28M
| └──4-07绘制箱型图.mp4114.16M
├──第16节 大周老师第二阶段（3）
| ├──4-08堆积条形图.mp447.96M
| ├──4-09子图绘制.mp481.24M
| ├──4-10用户信息数据可视化1.mp4303.47M
| └──4-11用户信息数据可视化2.mp4183.49M
├──第17节 叶老师第三阶段（1）
| ├──5.0 开场白及课后思考讲解.mp432.03M
| ├──5.1 第一章节目录介绍.mp45.55M
| ├──5.2 互联网电商平台入驻商数据分析的思路.mp4137.53M
| ├──5.3 亚马逊平台跨境电商业务背景介绍.mp423.50M
| ├──5.4 亚马逊平台入驻商相关数据介绍.mp432.84M
| ├──5.5第二章节目录介绍.mp47.04M
| ├──5.6 什么是入驻商用户画像体系.mp4131.98M
| ├──5.7 用户画像在业务中的应用场景和业务价值.mp434.01M
| ├──5.8 如何搭建亚马逊美国市场用户画像体系.mp413.39M
| └──叶老师第三阶段.rar25.17M
├──第18节 叶老师第三阶段（2）
| ├──5.10 用户地区分布分析（2）.mp457.67M
| ├──5.11 用户地区分布分析（3）.mp449.05M
| ├──5.12用户购买习惯分析.mp4118.50M
| ├──5.13 价格地区分布与价格时间分布（1）.mp443.73M
| ├──5.14 价格地区分布与价格时间分布（2）.mp441.13M
| ├──5.15 第三章目录介绍.mp43.84M
| ├──5.16 用户画像对于多品牌矩阵运营的帮助.mp461.76M
| ├──5.17 用户画像对于用户搜索习惯的分析.mp444.39M
| ├──5.18 用户画像对于电商团队管理的帮助.mp418.34M
| └──5.9用户地区分布分析（1）.mp422.07M
├──第19节 叶老师第三阶段（3）
| ├──5.19 推荐书籍以及课后思考.mp434.49M
| ├──6.0 开场白及课后思考解答.mp457.43M
| ├──6.1 第一章目录介绍.mp46.17M
| ├──6.2 电商入驻商广告业务及传统分析链路分析.mp438.43M
| ├──6.3 漏斗模型的搭建与入驻商相关广告应用.mp4244.45M
| ├──6.4 多广告组分析时如何进行优化决策.mp478.84M
| ├──6.5第二章目录介绍.mp44.77M
| ├──6.6 仓储体系数据化.mp4212.86M
| ├──6.7 市场体系数据化.mp4119.84M
| └──6.8 运营体系数据化（1）.mp414.60M
├──第20节 叶老师第三阶段（4）
| ├──6.10 第三章目录介绍.mp44.04M
| ├──6.11 产品生命周期判断.mp488.48M
| ├──6.12用户生命周期与使用习惯的精细化运营.mp460.44M
| ├──6.13 结合用户使用习惯的增长黑客法则.mp440.61M
| ├──6.14 推荐书籍及课后思考.mp429.90M
| └──6.9 运营体系数据化（2）.mp4290.96M
├──第21节 大周老师第三阶段（1）
| ├──大周老师第三阶段.rar157.43M
| ├──周5-01Jupyter中的列表跳转实现.mp486.66M
| ├──周5-02正则表达式的含义及应用场景.mp4131.40M
| ├──周5-03元字符与反义代码.mp4199.75M
| ├──周5-04限定符.mp4119.41M
| ├──周5-05分组匹配.mp488.04M
| ├──周5-06贪婪和非贪婪.mp457.79M
| ├──周5-07分支条件匹配.mp460.24M
| ├──周5-08零宽断言.mp4216.45M
| └──周5-09旅游网站数据提取实战.mp498.11M
├──第22节 大周老师第三阶段（2）
| ├──周5-10租房数据提取.mp4100.75M
| ├──周5-11电商评论项目实战1.mp469.51M
| ├──周5-12电商评论项目实战2词云图绘制.mp4152.74M
| ├──周5-13股票爬虫实战1.mp4401.73M
| ├──周5-14股票爬虫实战2.mp4206.10M
| ├──周6-01递归知识的复习.mp4202.53M
| ├──周6-02Python递归处理文件和文件夹.mp4220.30M
| ├──周6-03使用Python进行多文件的数据合并.mp4101.94M
| ├──周6-04使用Python发送简单邮件.mp4115.16M
| └──周6-05发送附件以及多人发送方法实现.mp4182.31M
├──第23节 大周老师第三阶段（3）
| ├──周6-06封装发送邮件方法.mp4264.52M
| ├──周6-07正文的漂亮格式.mp4341.20M
| ├──周6-08用户行为项目1.mp4225.58M
| └──周6-09用户行为项目2.mp4201.11M
├──第24节 叶老师第四阶段（1）
| ├──7.0 开场白及课后思考解答.mp470.29M
| ├──7.1.0 第一章目录介绍.mp46.91M
| ├──7.1.1 什么是商业分析.mp448.12M
| ├──7.1.2 数据化商业分析与传统的行业研究区别.mp477.54M
| ├──7.1.3 业务分析与商业分析的区别.mp4204.41M
| ├──7.2.0 第二章目录介绍.mp48.52M
| ├──7.2.1 亚马逊Kindle电子书相关数据介绍.mp434.76M
| ├──7.2.2 0-1变量、时间序列变量的介绍.mp434.92M
| └──叶老师第四阶段.rar64.68M
├──第25节 叶老师第四阶段（2）
| ├──7.2.3 多变量线性回归的概念介绍.mp437.81M
| ├──7.2.4 亚马逊Kindle书籍多渠道分析介绍.mp4130.69M
| ├──7.2.5 亚马逊Kindle书籍多渠道分析数据处理.mp435.44M
| ├──7.2.6 亚马逊kindle书籍商业分析1.mp464.60M
| ├──7.2.6 亚马逊kindle书籍商业分析2.mp4141.68M
| ├──7.2.6 亚马逊kindle书籍商业分析3.mp4112.29M
| └──7.2.7 电子书对实体书销量影响程度判断1.mp4139.35M
├──第26节 叶老师第四阶段（3）
| ├──7.2.7 电子书对实体书销量影响程度判断2.mp477.30M
| ├──7.3.0 参考文献，推荐书籍，课后思考.mp423.04M
| ├──8.0 开场白及课后思考解答.mp482.52M
| ├──8.1 第一章目录讲解.mp44.80M
| ├──8.1.1.0 实战项目与业务逻辑回顾.mp4161.91M
| ├──8.1.1.1 日常型分析报告.mp4144.68M
| ├──8.1.1.2 调研型分析报告.mp453.30M
| ├──8.1.1.3 展示型分析报告.mp418.66M
| └──8.1.1.3 展示型分析报告2.mp4113.85M
├──第27节 叶老师第四阶段（4）
| ├──8.1.2 常用的数据统计指标.mp414.28M
| ├──8.1.3 电子商务运营中统计指标拆解.mp469.36M
| ├──8.1.4 互联网产品的指标体系（1）.mp4136.29M
| ├──8.1.4 互联网产品的指标体系（2）.mp4156.09M
| ├──8.2.0 第二章目录介绍.mp43.90M
| ├──8.2.1 用户数据指标.mp429.00M
| ├──8.2.2 行为数据指标.mp417.79M
| └──8.2.3 业务数据指标.mp415.68M
├──第28节 叶老师第四阶段（5）
| ├──8.2.4 什么是RFM模型.mp421.66M
| ├──8.2.5 如何构建RFM模型.mp423.18M
| ├──8.2.6 RFM模型实战案例讲解（1）.mp489.92M
| ├──8.2.6 RFM模型实战案例讲解（2）.mp414.71M
| ├──8.2.6 RFM模型实战案例讲解（3）.mp414.49M
| ├──8.2.6 RFM模型实战案例讲解（4）.mp418.17M
| ├──8.2.6 RFM模型实战案例讲解（5）.mp421.30M
| └──8.3.0 推荐书籍及课后思考.mp411.99M
├──第29节 大周老师第四阶段（1）
| ├──大周老师第四阶段.rar20.89M
| ├──周7-01数据分析与人工智能.mp4484.04M
| ├──周7-02线性回归的理解与实现.mp4217.23M
| ├──周7-03初识K近邻.mp4138.87M
| ├──周7-04KNN的鸢尾花分类实现.mp4105.38M
| └──周7-05KMeans聚类分析及实战.mp4246.68M
├──第30节 大周老师第四阶段（2）
| ├──周8-01SQL的使用场景.mp4169.63M
| ├──周8-02数据库的基本结构.mp485.70M
| ├──周8-03SQL语句的分类及功能.mp4190.25M
| ├──周8-04数据库定义语言.mp4179.71M
| ├──周8-05数据库操作语言.mp4209.33M
| └──周8-06Python操作数据库.mp4312.93M
├──第31节 叶老师第五阶段（1）
| ├──9.0 开场白及课后思考解答.mp473.26M
| ├──9.1.0 第一章目录介绍.mp45.22M
| ├──9.1.1 什么是商品画像体系.mp48.73M
| ├──9.1.2 商品画像体系的数据来源（1）.mp4161.34M
| ├──9.1.2 商品画像体系的数据来源（2）.mp426.26M
| ├──9.1.31 曝光价格分析.mp461.36M
| ├──9.1.32 商品review分析.mp464.88M
| ├──9.1.33 商品排名趋势分析（1）.mp428.03M
| ├──9.1.33 商品排名趋势分析（2）.mp414.41M
| └──叶老师第五阶段.rar27.51M
├──第32节 叶老师第五阶段（2）
| ├──9.1.34 商品标题动态词频分析（1）.mp483.62M
| ├──9.1.34 商品标题动态词频分析（2）.mp419.32M
| ├──9.1.34 商品标题动态词频分析（3）.mp437.29M
| ├──9.2.0 第二章目录介绍.mp43.40M
| ├──9.2.1 什么是产品关联度分析.mp451.07M
| ├──9.2.3 购物篮分析的应用（1）.mp460.79M
| ├──9.2.3 购物篮分析的应用（2）.mp425.74M
| ├──9.2.3 购物篮分析的应用（3）.mp422.68M
| └──9.2.4 产品定位分析.mp414.39M
├──第33节 叶老师第五阶段（3）
| ├──10.0 开场白及课后思考讲解.mp475.98M
| ├──10.1.0 第一章目录介绍.mp412.89M
| ├──10.1.1.1 简历制作.mp444.62M
| ├──10.1.1.2 广告、电商、数据分析简历制作.mp4153.28M
| ├──10.1.2 数据分析师的职业发展规划.mp480.23M
| ├──10.1.3 技术问题的准备方法及应对思路.mp447.48M
| ├──10.1.4 逻辑问题的准备方法及应对思路（1）.mp415.95M
| ├──10.1.4 逻辑问题的准备方法及应对思路（2）.mp464.14M
| ├──10.1.5 业务问题的准备方法及应对思路.mp456.55M
| └──9.3.0 推荐书籍及课后思考.mp435.59M
├──第34节 叶老师第五阶段（4）
| ├──10.1.6 面试中你应该如何展现自己（1）.mp46.29M
| ├──10.1.6 面试中你应该如何展现自己（2）.mp415.77M
| ├──10.1.6 面试中你应该如何展现自己（3）.mp420.64M
| └──10.2.0 数据分析进阶推荐书籍.mp426.13M
├──第35节 大周老师第五阶段
| ├──大周老师第五阶段.rar956.38kb
| ├──周10-01初识PyEcharts.mp457.53M
| ├──周10-02实战天猫交易数据可视化.mp4573.24M
| ├──周10-03广告效果聚类分析.mp4342.69M
| ├──周9-01SQL的条件查询.mp4225.23M
| ├──周9-02联合查询与分组查询.mp4213.69M
| ├──周9-03子查询与关联查询.mp4271.62M
| ├──周9-04DataFrame与SQL关联查询的比较.mp4247.99M
| └──周9-05用户消费行为分析.mp4571.68M
02、机器学习算法模型推导及项目实战
├──第1节 机器学习介绍
| ├──1.1机器学习、大数据、数据挖掘的区别和联系.mp438.62M
| ├──1.2分类、回归和聚类的理论.mp433.74M
| ├──1.3机器学习的流程 数据预处理.mp448.37M
| ├──1.4案例：通过广告投放预测产品销量.mp4247.56M
| └──机器学习课件及代码.zip72.40M
├──第2节 K-NN 最近邻
| ├──2.1KNN介绍.mp4270.67M
| ├──2.2欧式距离以及KNN实现.mp4383.45M
| ├──2.3KNN的决策边界.mp4254.17M
| ├──2.4通过交叉验证选择K.mp4112.39M
| ├──2.5特征缩放.mp426.45M
| ├──2.6二手车估价案例.mp4255.93M
| └──2.7KNN的延伸内容（Optional）.mp4160.39M
├──第3节 线性回归与逻辑回归
| ├──QA.mp4276.79M
| ├──逻辑回归1.mp433.64M
| ├──逻辑回归2.mp467.25M
| ├──线性回归1.mp438.08M
| └──线性回归2.mp459.85M
├──第4节 朴素贝叶斯
| ├──4.1朴素贝叶斯的核心思想.mp449.18M
| ├──4.2垃圾邮件分类-01.mp4234.25M
| ├──4.3垃圾邮件分类-02.mp4403.14M
| ├──4.4手推一个完整的例子.mp4399.41M
| ├──4.5文本表示-01.mp4101.23M
| ├──4.6文本表示-02.mp4275.49M
| └──4.7Extensions.mp460.84M
├──第5节 SVM支持向量机
| ├──5.1SVM-01.mp4649.36M
| ├──5.2SVM-02.mp497.22M
| ├──5.3SVM-03.mp4253.45M
| └──5.4SVM-04.mp4416.31M
├──第6节 决策树与随机森林
| ├──6.1决策树01.mp4416.13M
| ├──6.2决策树02.mp4518.40M
| ├──6.3随机森林01.mp4593.28M
| ├──6.4随机森林02.mp4421.18M
| └──6.5随机森林03.mp4162.49M
├──第7节 K-means
| ├──7.1聚类分析.mp486.10M
| ├──7.2kmeans算法.mp4145.67M
| ├──7.3kmeans算法过程及特性.mp4127.65M
| ├──7.4kmeans的实现.mp4248.91M
| ├──7.5kmeans案例.mp4365.96M
| ├──7.6kmeans的目标函数.mp4244.31M
| ├──7.7K值如何选择.mp4128.61M
| └──7.8其他聚类算法及问答.mp4128.61M
├──第8节 矩阵分解
| ├──8.1Recommender.mp4255.66M
| ├──8.2矩阵分解推荐系统.代码演示.1.mp423.41M
| └──8.3矩阵分解推荐系统.代码演示.2.mp4570.18M
└──第9节 Boosting
| ├──9.1XGBoost.mp4170.30M
| ├──9.2训练模型.mp4236.98M
| ├──9.3使用泰勒级数近似目标函数.mp4422.30M
| ├──9.4新的目标函数.mp4292.86M
| └──9.5寻找最好的Split.mp4365.11M
├──第10节 主题模型
| ├──10.1主题模型.mp4378.11M
| ├──10.2MLEvsMAPvsBayesian.mp4218.10M
| ├──10.3从生成的角度来看LDA.mp4252.29M
| └──10.4计算模型的参数.mp4526.64M
04、数据分析师Python基础必修
├──第1节 Python爬虫入门到项目实战01
| ├──1.1虚拟环境.mp4422.29M
| ├──1.2selenium环境.mp4211.16M
| ├──1.3基本定位方法.mp4473.19M
| ├──1.4鼠标事件与截图方法.mp4412.04M
| └──1.5常见安全攻击手法.mp4387.01M
├──第2节 Python爬虫入门到项目实战02
| ├──2.1cookies操作.mp4468.42M
| ├──2.2js操作.mp4441.25M
| ├──2.3xpath操作.mp4607.28M
| └──2.4cssselector requirements.mp4250.79M
├──第3节 Python爬虫入门到项目实战03
| ├──3.1京东商品信息保存01.mp4545.90M
| ├──3.2京东商品信息保存02.mp4647.94M
| ├──3.3等待.mp4108.37M
| ├──3.4pymysql.mp4285.48M
| └──3.5远程启动.mp4350.40M
├──第4节 Python爬虫入门到项目实战04
| ├──4.1元类.mp4370.59M
| ├──4.2orm.mp4847.80M
| └──4.3PageObject.mp4351.12M
└──第5节 Python爬虫入门到项目实战05
| ├──5.1shell使用.mp4152.65M
| ├──5.2百度贴吧爬虫实战01.mp4756.03M
| ├──5.3百度贴吧爬虫实战02.mp4704.54M
| └──5.4反爬技术讲解.mp4704.54M
链接: https://pan.baidu.com/s/1Pbp009rulLH8Ud1Yarz9Mw
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我是一个没用的小咸鱼:'(
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